從篩選結果的「數量」變化，觀察市場廣度
多數人用篩選工具，注意力都放在「篩出了哪些標的」，比較少人會回頭看另一個同樣重要的數字：這次總共篩出了幾檔。其實符合某個技術條件的「標的數量」本身，就是一種可以拿來觀察的客觀數據——量化分析裡有時把這類統計歸在「市場廣度」（Market Breadth）底下討論。
舉例來說，如果把「站上季線」設成篩選條件，統計每天有多少標的符合這個條件，把這個數字連續記錄下來、畫成一條時間序列，反映的是整體市場裡「符合這個技術條件」的標的比例消長，而不是任何特定標的的訊號。數字上升代表符合條件的標的變多，下降代表變少——這只是集合統計的描述，不代表對大盤方向的判斷。
這個視角有意思的地方在於，它有時候會跟大盤指數本身的走勢「對不上」。假設某段期間加權指數持續創高，但同時符合「站上季線」的標的數量卻在下降——這種情況在方法論上稱為「廣度背離」，代表指數的上漲可能集中在少數權值股，而不是全市場普遍性地走強。反過來，指數平盤整理、但符合條件的標的數量卻持續增加，代表的是市場底層在悄悄擴散，只是還沒反映到指數上。這些都是客觀的統計現象，工具負責把數字攤開來，至於這個現象背後代表什麼、要不要因此調整研究方向，判斷仍然在使用者自己。
這種「數量隨時間變化」的統計視角，是量化篩選工具跟單看個股線圖不同的地方——能用客觀數字觀察整體市場結構的變化，而不用針對特定標的做判斷，也不用去猜測某一檔股票接下來會怎麼走。GoodBuy 呈現的是這類客觀統計，不涉及任何方向性的市場評論，也不會把「數量變化」包裝成買賣訊號。
本內容為技術指標之客觀統計結果，非投資建議，不構成任何買賣推薦。歷史數據不代表未來表現，投資有風險，請自行判斷並承擔責任。本服務非證券投資顧問事業。