量化回測是什麼？用歷史數據驗證篩選邏輯的方法

量化回測（Backtesting）是把一套數據篩選邏輯，套用在過去一段時間的歷史價格資料上，觀察這套邏輯在歷史上出現的頻率與型態分佈的過程。

舉例來說，如果想知道「RSI 低於 30」這個條件在過去一年裡出現過幾次、分布在哪些期間，就可以透過回測工具把這個條件套用到歷史數據上，得到一份客觀的統計結果。

需要特別說明的是，回測呈現的是歷史數據的統計結果，不是對未來表現的保證或預測。市場環境會隨時間改變，過去的數據型態不必然會在未來重複出現。GoodBuy 提供回測功能是為了協助使用者以量化角度了解一套篩選條件的歷史特性，並非用來預測或保證任何未來報酬。